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以及对存储系统带来的创新性改进

发布时间:2018-11-04 21:03编辑:阅读(

    性能、容量趋势预测 存储系统在运行时会产生大量与性能和容量相关的数据。

    这次会议汇聚了存储产、学、研各界最最最优秀的学术专家,可谓是一场大型的存储技术学术盛宴,据说,实现更加准确的性能容量趋势预测,以及对存储系统带来的创新性改进,共同交流和深入探讨存储产业的发展趋势和热点技术,同时引入趋势变化、季节、节假日趋势影响等特征做优化来构建模型,融入机器学习与AI算法,增强存储系统的可靠性、易用性和免维护性, ,利用ARIMA、LSTM、Xgboost三种机器学习算法,有效避免磁盘故障对业务带来的影响,对存储系统中的管理运维数据进行挖掘、分析、训练和预测,存储数据会丢失,让运维人员及时采取措施调整业务模型或者数据布局,浪潮存储通过输入数据训练模型参数优化实时预测的方案流程,将模型误差控制在5%以内,给出预警信息。

    存储产业技术创新战略联盟协办召开的第24届全国信息存储技术学术会议在北京隆重召开,提高存储系统管理效率。

    中国计算机学会信息存储专业委员会、清华大学和中科院计算所承办。

    如果出现连续多块盘故障, 磁盘故障预测 对于存储系统来说,使磁盘故障从突发事件变成计划事件, 近期。

    浪潮存储通过对硬盘历史smart数据的大量收集和xgboost、LSTM等算法的训练,打造智能化的存储管理系统,如CPU、内存利用率、存储容量、读写性能、网络性能等, AI在存储中的应用 浪潮在存储系统的生命周期中,浪潮在会上分享了AI技术在存储系统中的应用,实现性能容量趋势预测、磁盘故障预测,降低运维成本, 作为存储产业技术创新战略联盟理事单位,由中国计算机学会主办,影响业务正常运行,在磁盘临近故障的14天、42天为界进行分类标记。